Matkul Aljabar Linier

Hmm, pertama kali muncul pikiran “ kenapa ya perlu belajar aljabar linier, kan kuliahnya di teknik informatika”. Yah, tapi aku langsung teringat salah seorang dosen pernah berkata, “mungkin kalian belum menganggap penting mata kuliah ini, namun nanti ketika membuat tugas akhir, baru kalian sadar betapa pentingnya mata kuliah ini”. Setelah dipikir-pikir, ya nanti pasti ada gunanya.

Ketika SMA, kita juga sudah mendapatkan pelajaran tentang aljabar. Nah sekarang apa bedanya? Dan apa aja yang harus kita kuasai dalam mata kuiah ini?.

Mata Kuliah : Aljabar Linier

Kode/bobot/Semester : KI091301/ 3 sks / 1

 Tujuan Pembelajaran (Learning Objective):

Mahasiswa mampu memahami konsep aljabar linier dan memilih metoda yang tepat untuk menyelesaikan berbagai persoalan aljabar linier

Kompetensi:

1. Mahasiswa mampu menyelesaikan masalah sistem persamaan linier menggunakan komputasi matriks

2. Mahasiswa mampu menjelaskan ruang vektor dan aplikasinya dalam transformasi linier

3. Mahasiswa mampu mengaplikasikan aljabar linier dalam beberapa contoh Kasus

Pokok Bahasan (Subject Matter):

Sistem persamaan linier dan matrix; Eliminasi gauss, Gauss Jordan, Matrix dan operasinya, Invers matrix (praktek menggunakan Matlab). Determinan; fungsi determinan, evaluasi determinan dengan reduksi baris, properti fungsi determinan, kofaktor, aturan cramer (praktek menggunakan Matlab). Vektor pada ruang 2 dan ruang 3; pengenalan vektor, vektor normal, vektor aritmatik, dot product, proyeksi, cross product, garis dan bidang pada ruang 3 (praktek menggunakan Matlab). Ruang vektor Euclidean; ruang neuclidean, transformasi linier dari Rn ke Rm. Ruang vektor; ruang vektor real, sub ruang vektor, bebas linier, basis dan dimensi, ruang baris, ruang kolom dan ruang null, rank dan nullity (praktek menggunakan Matlab). Ruang inner product; inner product, sudut dan Ortogonaliti pada inner product, Basis Orthonormal, Gram Schmidt. Eigenvalue dan eigenvektor; pengenalan eigenvalue dan eigenvektor, diagonalization, ortogonal diagonalization (praktek menggunakan Matlab). Transformasi linier lanjut; pengenalan transformasi linier lanjut, Kernel dan range, Invers transformasi linier, Similarity (praktek menggunakan Matlab). Aplikasi aljabar linier; Program linier geometric, Interpolasi kubik spline, Markov chains, Teori graf, Grafika computer, Kriptografi, genetik.

Pustaka Utama :

1. Elementary Linear Algebra ; Howard Anton, Drexel University, John Wiley & Sons, Inc; ninth edition, 2005

2. Elementary Linear Algebra – applications version; Howard Anton, Chris Rorres; John Wiley & Sons, Inc; ninth edition, 2005

 

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out / Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out / Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out / Change )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out / Change )

Connecting to %s